Динамика эрозии и поступления наносов в реки на слабо освоенных равнинных водосборах Центральной Сибири в связи с изменениями землепользования и лесными пожарами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В работе исследуются интенсивность бассейновой эрозии и особенности формирования стока взвешенных наносов слабо освоенных водосборов в бассейне р. Лены, расположенных возле г. Якутска (15 740 км2) и в верхнем течении р. Б. Черепаниха (1709 км2). Впервые в пределах залесенных водосборов бассейна р. Лены проведена адаптация эрозионно-аккумулятивной модели WaTEM/SEDEM, дополненная использованием модифицированной Г. А. Ларионовым модели ГГИ. Сделан вывод о важнейшей роли разрешения цифровой модели рельефа в расчетах стока наносов: четырехкратное уменьшение шага сетки (со 100 до 25 м) меняет оценку стока наносов на 25%. Установлено, что среднемноголетние эрозионные потери почвы в районе г. Якутска возросли с 4.7 (2003–2007) до 4.9 (2015–2019) т/км2 в год, что объясняется сокращением площади лесной растительности и появлением луговых сообществ на месте прошедших здесь лесных пожаров. В пределах водосбора р. Б. Черепанихи произошли сокращения с 7.2 (1985–1990) до 6.4 (2015–2019) т/км2 в год вследствие увеличения площади лесов, сокращения естественной луговой растительности и исчезновения пахотных угодий. Наблюдаемая величина стока наносов по данным гидропоста Бом с территории водосбора р. Б. Черепанихи также сократилась за два рассматриваемых периода с 0.41 до 0.37 т/км2 в год. Тренды стока наносов в пределах участка у г. Якутска и самой р. Лены также связаны между собой: измеренная величина стока взвешенных наносов р. Лены на посту Табага за те же периоды возросла с 8.76 до 10.82 т/км2 в год. Полученные результаты свидетельствуют об исключительной роли бассейновой эрозии в формировании стока наносов малых рек (р. Б. Черепаниха) и ее незначительном влиянии на сток наносов крупных рек (р. Лена).

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

К. А. Мальцев

Казанский (Приволжский) федеральный университет, Институт экологии и природопользования

Автор, ответственный за переписку.
Email: mlcvkirill@mail.ru
Россия, Казань

С. Р. Чалов

Казанский (Приволжский) федеральный университет, Институт экологии и природопользования; Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, географический факультет

Email: mlcvkirill@mail.ru
Россия, Казань; Москва

М. А. Иванов

Казанский (Приволжский) федеральный университет, Институт экологии и природопользования

Email: mlcvkirill@mail.ru
Россия, Казань

Т. С. Мальцева

Казанский (Приволжский) федеральный университет, Институт экологии и природопользования

Email: mlcvkirill@mail.ru
Россия, Казань

Е. А. Фингерт

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, географический факультет

Email: mlcvkirill@mail.ru
Россия, Москва

Е. В. Петрова

Казанский (Приволжский) федеральный университет, Институт экологии и природопользования

Email: mlcvkirill@mail.ru
Россия, Казань

Список литературы

  1. Буряк Ж.А., Нарожняя А.Г., Маринина О.А. (2023) Эрозионная опасность пахотных земель Белгородской области. Региональные геосистемы. Т. 47. № 1. С. 101–115. https://doi.org/10.52575/2712-7443-2023-47-1-101-115
  2. Голосов В.Н. (2006) Эрозионно-аккумулятивные процессы в речных бассейнах освоенных равнин. М.: ГЕОС. 296 с.
  3. Григорьев А.А. (2011) Формирование древостоев лиственницы и березы в высокогорьях Приполярного Урала в условиях современного изменения климата. Автореф. дис. канд. с.-х. наук. Екатеринбург: Уральский государственный лесотехнический университет. 23 с.
  4. Григорьев В.Ю., Фролова Н.Л., Киреева М.Б., Степаненко В.М. (2022) Пространственно-временная изменчивость ошибки воспроизведения осадков реанализом ERA5 на территории России. Известия Российской академии наук. Серия географическая. Т. 86. № 3. С. 435–446. https://doi.org/10.31857/S2587556622030062
  5. Ермолаев О.П., Мальцев К.А., Мухарамова С.С. и др. (2017) Картографическая модель речных бассейнов европейской России. География и природные ресурсы. № 2. С. 27–36. https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2017-2(27-36)
  6. Жидкин А.П., Смирнова М.А., Геннадиев А.Н. и др. (2021) Цифровое моделирование строения и степени эродированности почвенного покрова (Прохоровский район Белгородской области). Почвоведение. № 1. С. 17–30. https://doi.org/10.31857/S0032180X21010159
  7. Краснощеков Ю.Н. (2018) Почвы горных лесов Прибайкалья и их трансформация под влиянием пожаров. Почвоведение. № 4. C. 387–401. https://doi.org/10.7868/S0032180X18040019
  8. Ларионов Г.А. (1993) Эрозия и дефляция почв. М: Изд-во МГУ. 200 с.
  9. Литвин Л.Ф., Кирюхина З.П., Краснов С.Ф. и др. (2021) География динамики земледельческой эрозии почв Сибири и Дальнего Востока. Почвоведение. № 1. С. 136–148. https://doi.org/10.31857/S0032180X2101007X
  10. Магрицкий Д.В. (2022) Новые данные о распределении нормы стока воды на Северо-Востоке России и притоке речных вод в арктические моря. Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. № 6. С. 70–85. https://doi.org/10.35567/19994508_2022_6_5
  11. Магрицкий Д.В., Банщикова Л.С. (2021) Реакция стока наносов в бассейне р. Лены на изменения климата и хозяйственную деятельность. В сб.: Динамика и взаимодействие геосфер земли. Материалы Всероссийской конференции с международным участием, посвященной 100-летию подготовки в Томском государственном университете специалистов в области наук о Земле. В 3 т. Т. II. Науки о Земле. С. 61–65.
  12. Магрицкий Д.В., Чалов С.Р., Гармаев Е.Ж. и др. (2023) Новые данные о трансформации стока воды и наносов в дельте реки Лены по итогам экспедиционных измерений в августе 2022 г. Пробл. Аркт. Антаркт. Т. 69. № 2. С. 171–190. https://doi.org/10.30758/0555-2648-2023-69-2-171-190
  13. Мальцев К.А., Ермолаев О.П. (2019) Потенциальные эрозионные потери почвы на пахотных землях европейской части России. Почвоведение. № 12. С. 1502–1512. https://doi.org/10.1134/S0032180X19120104
  14. Рыжов Ю.В. (2009) Эрозионно-аккумулятивные процессы в бассейнах малых рек юга Восточной Сибири. География и природные ресурсы. № 3. С. 94–101.
  15. Цыпленков А.С., Чалов С.Р., Шинкарева Г.Л. (2022) Водная эрозия почв в бассейнах крупнейших рек Сибири. Известия Русского географического общества. Т. 154. № 5–6. С. 86–111.
  16. Шынбергенов Е.А., Ермолаев О.П. (2017) Потенциальная эрозия почв бассейна р. Лены. Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. T. 27. № 4. С. 513–528.
  17. Baartman J.E.M., Masselink R., Keesstra S.D. et al. (2013) Linking landscape morphological complexity and sediment connectivity. Earth Surf. Processes Landforms. Vol. 38. Iss. 12. P. 1457–1471. https://doi.org/10.1002/esp.3434
  18. Belillas C.M., Rodà F. (1993) The effects of fire on water quality, dissolved nutrient losses and the export of particulate matter from dry heathland catchments. J. Hydrol. Vol. 150. Iss. 1. P. 1–17. https://doi.org/10.1016/0022-1694(93)90153-z
  19. Bhattarai R., Dutta D. (2008) A comparative analysis of sediment yield simulation by empirical and process-oriented models in Thailand (Une analyse comparative de simulations de l’exportation sédimentaire en Thaïlande à l’aide de modèles empiriques et de processus). Hydrol. Sci. J. Vol. 53. Iss. 6. P. 1253–1269. https://doi.org/10.1623/hysj.53.6.1253
  20. Boomer K.B., Weller D.E., Jordan T.E. (2008) Empirical models based on the universal soil loss equation fail to predict sediment discharges from Chesapeake Bay catchments. J. Environ. Qual. Vol. 37. Iss. 1. P. 79–89. https://doi.org/10.2134/jeq2007.0094
  21. Borrelli P., Alewell C., Alvarez P. et al. (2021) Soil erosion modelling: A global review and statistical analysis. Sci. Total Environ. Vol. 780. 146494. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146494
  22. Borrelli P., Robinson D.A., Fleischer L.R. et al. (2017) An assessment of the global impact of 21st century land use change on soil erosion. Nat. Commun. Vol. 8. No. 1. https://doi.org/10.1038/s41467-017-02142-7
  23. Borselli L., Cassi P., Torri D. (2008). Prolegomena to sediment and flow connectivity in the landscape: A GIS and field numerical assessment. Catena. Vol. 75. Iss. 3. P. 268–277. https://doi.org/10.1016/j.catena.2008.07.006
  24. Brasington J., Richards K. (1998) Interactions between model predictions, parameters and DTM scales for TOPMODEL. Comput. Geosci. Vol. 24. No. 4. P. 299–314.
  25. Burke J.M., Prepas E.E., Pinder S. (2005) Runoff and phosphorus export patterns in large forested watersheds on the western Canadian Boreal Plain before and for 4 years after wildfire. J. Environ. Eng. Sci. Vol. 4. No. 5. P. 319–325. https://doi.org/10.1139/s04-072
  26. Chalov S., Ivanov V. (2023). Catchment and in-channel sources in three large Eurasian Arctic rivers: Combining monitoring, remote sensing and modelling data to construct Ob’, Yenisey and Lena rivers sediment budget. Catena. Vol. 230. 107212. https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107212
  27. Chalov S., Prokopeva K. (2022) Sedimentation and Erosion Patterns of the Lena River Anabranching Channel. Water. Vol. 14. Iss. 23. 3845. https://doi.org/10.3390/w14233845
  28. Chalov S., Prokopeva K., Habel M. (2021) North to south variations in the suspended sediment transport budget within large Siberian River deltas revealed by remote sensing data. Remote Sens. Vol. 13. Iss. 22. P. 4549. https://doi.org/10.3390/rs13224549.
  29. Cohen S., Kettner A.J., Syvitski J.P.M. et al. (2013) WBMsed, a distributed global-scale riverine sediment flux model: Model description and validation. Comput. Geosci. Vol. 53. P. 80–93. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2011.08.011
  30. De Vente J., Poesen J., Verstraeten G. et al. (2008) Spatially distributed modelling of soil erosion and sediment yield at regional scales in Spain. Global and Planetary Change. Vol. 60. Iss. 3-4. P. 393–415. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2007.05.002
  31. Earl S.R., Blinn D.W. (2003) Effects of wildfire ash on water chemistry and biota in South-Western U.S.A. streams. Freshwater Biol. Vol. 48. Iss. 6. P. 1015–1030. https://doi.org/10.1046/j.1365-2427.2003.01066.x
  32. Emelko M.B., Stone M., Silins U. et al. (2016) Sediment-phosphorus dynamics can shift aquatic ecology and cause downstream legacy effects after wildfire in large river systems. Global Change Biol. Vol. 22. Iss. 3. P. 1168–1184. https://doi.org/10.1111/gcb.13073
  33. Emmerton C.A., Cooke C.A., Hustins S. et al. (2020) Severe western Canadian wildfire affects water quality even at large basin scales. Water Resourses. Vol. 183. 116071. https://doi.org/10.1016/j.watres.2020.116071
  34. Farr T.G., Rosen P.A., Caro E. et al. (2007) The shuttle radar topography mission. Rev. Geophys. Vol. 45. Iss. 2. RG2004. https://doi.org/10.1029/2005RG000183
  35. Ferro V., Porto P. (2000) Sediment delivery distributed (SEDD) Model. J. of Hydrologic Engineering. Vol. 5. Iss. 4. P. 411–422. https://doi.org/10.1061/(ASCE)1084-0699(2000)5:4(411)
  36. Gao J. (1998) Impact of sampling intervals on the reliability of topographic variables mapped from grid DEMs at a microscale. Int. J. of Geogr. Inform. Sci. Vol. 12. Iss. 8. P. 875–890. https://doi.org/10.1080/136588198241545
  37. Gay A., Cerdan O., Mardhel V. et al. (2016) Application of an index of sediment connectivity in a lowland area. J. Soils Sediments. Vol. 16. No. 1. P. 280–293. https://doi.org/10.1007/s11368-015-1235-y
  38. Gerla P.J., Galloway J.M. (1998) Water quality of two streams near Yellowstone Park, Wyoming, following the 1988 Clover-Mist wildfire. Environ. Geol. Vol. 36. No. 1-2. P. 127–136. https://doi.org/10.1007/s002540050328
  39. Golosov V., Yermolaev O., Litvin L. et al. (2018) Influence of climate and land use changes on recent trends of soil erosion rates within the Russian Plain. Land Degradation & Development. Vol. 29. Iss. 8. P. 2658–2667. https://doi.org/10.1002/ldr.3061
  40. Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R. et al. (2013) High-resolution global maps of 21st-century forest cover change. Science. Vol. 342. No. 6160. P. 850–853. https://doi.org/10.1126/science.1244693
  41. Hansen M.C., Potapov P.V., Pickens A.H. et al. (2022) Global land use extent and dispersion within natural land cover using Landsat data. Environ. Res. Lett. Vol. 17. No. 3. P. 034050. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac46ec
  42. Hartmann J., Moosdorf N. (2012) The new global lithological map database GLiM: A representation of rock properties at the Earth surface. Geochem., Geophys., Geosyst. Vol. 13. Iss. 12. https://doi.org/10.1029/2012GC004370
  43. Heckmann T., Cavalli M., Cerdan O. et al. (2018) Indices of sediment connectivity: opportunities, challenges and limitations. Earth-Sci. Rev. Vol. 187. P. 77–108. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2018.08.004
  44. Hengl T., Mendes de Jesus J., Heuvelink G.B.M. et al. (2017) SoilGrids250m: Global gridded soil information based on machine learning. PLoS ONE. Vol. 12. No. 2. e0169748. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169748
  45. Hersbach H., Bell B., Berrisford P. et al. (2020) The ERA5 global reanalysis. Quart. J. Royal Meteorol. Soc. Vol. 146. Iss. 730. P. 1999–2049. https://doi.org/10.1002/qj.3803
  46. Inbar M., Tamir M., Wittenberg L. (1998) Runoff and erosion processes after a forest fire in Mount Carmel, a Mediterranean area. Geomorphology. Vol. 24. Iss. 1. P. 17–33. https://doi.org/10.1016/s0169-555x(97)00098-6
  47. Jumps N., Gray A.B., Guilinger J.J. (2022) Wildfire impacts on the persistent suspended sediment dynamics of the Ventura River, California. J. of Hydrol.: Region. Studies. Vol. 41. 101096. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101096
  48. Lane P.N.J., Sheridan G.J., Noske P.J. et al. (2008) Phosphorus and nitrogen exports from SE Australian forests following wildfire. J. Hydrol. Vol. 361. No. 1-2. P. 186–198. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.07.041
  49. Lappalainen H.K., Kerminen V., Petäjä T. et al. (2016) Pan-Eurasian Experiment (PEEX): towards a holistic understanding of the feedbacks and interactions in the land–atmosphere–ocean–society continuum in the northern Eurasian region. Atmos. Chem. Phys. Vol. 16. Iss. 22. P. 14421–14461. https://doi.org/10.5194/acp-16-14421-2016
  50. Magritsky D.V., Frolova N.L., Pakhomova O.M. (2020) Potential Hydrological Restrictions on Water Use in the Basins of Rivers Flowing into Russian Arctic Seas. GES. Vol. 13. No. 2. P. 25–34. https://doi.org/10.24057/2071-9388-2019-59
  51. Maltsev K., Golosov V., Yermolaev O. et al. (2022) Assessment of Net Erosion and Suspended Sediments Yield within River Basins of the Agricultural Belt of Russia. Water. Vol. 14. Iss. 18. P. 2781. https://doi.org/10.3390/w14182781
  52. Melkonian A.K., Willis M.J., Pritchard M.E. et al. (2016) Recent changes in glacier velocities and thinning at Novaya Zemlya. Remote Sensing of Environment. Vol. 174. P. 244–257. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.11.001
  53. Nasonova O.N., Gusev Y.M., Kovalev E. (2023) Climate Change Impact on Water Balance Components in Arctic River Basins. GES. Vol. 15. No. 4. P. 148–157. https://doi.org/10.24057/2071-9388-2021-144
  54. Nearing M.A. (1997) A single, continuous function for slope steepness influence on soil loss. Soil Sci. Soc. Am. J. Vol. 61. Iss. 3. P. 917–919. https://doi.org/10.2136/sssaj1997.03615995006100030029x
  55. Nummelin A., Ilicak M., Li C., Smedsrud L.H. (2016) Consequences of future increased Arctic runoff on Arctic Ocean stratification, circulation, and sea ice cover. J. Geophys. Res.: Oceans. Vol. 121. Iss. 1. P. 617–637. https://doi.org/10.1002/2015JC011156
  56. Panagos P., Borrelli P., Meusburger K. et al. (2017) Global rainfall erosivity assessment based on high-temporal resolution rainfall records. Sci. Rep. Vol. 7. 4175. https://doi.org/10.1038/s41598-017-04282-8
  57. Panagos P., Borrelli P., Meusburger K. et al. (2015) Estimating the soil erosion cover-management factor at the European scale. Land Use Policy. Vol. 48. P. 38–50. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.05.021
  58. Park H., Sherstiukov A.B., Fedorov A.N. et al. (2014) An observation-based assessment of the influences of air temperature and snow depth on soil temperature in Russia. Environ. Res. Lett. Vol. 9. No. 6. 064026. https://doi.org/10.1088/1748-9326/9/6/064026
  59. Pietroń J., Chalov S.R., Chalova A.S. et al. (2017) Extreme spatial variability in riverine sediment load inputs due to soil loss in surface mining areas of the Lake Baikal basin. Catena. Vol. 152. P. 82–93. https://doi.org/10.1016/j.catena.2017.01.008
  60. Prepas E.E., Burke J.M., Chanasyk D.S. et al. (2003) Impact of wildfire on discharge and phosphorus export from the Sakwatamau watershed in the Swan Hills, Alberta, during the first two years. J. Environ. Eng. Sci. Vol. 2. No. S1. P. 63–72. https://doi.org/10.1139/s03-036
  61. Renard K.G., Foster G.R., Weesies G.A. et al. (1997) Predicting soil erosion by water: A guide to conservation planning with the resived Universal Soil Loss Equation (RUSLE). In: Agriculture Handbook. No. 537. 403 p.
  62. Reuter H.I., Neison A., Strobl P. et al. (2009) A first assessment of Aster GDEM tiles for absolute accuracy, relative accuracy and terrain parameters. In: IEEE Int. Geosci. and Remote Sensing Symp. Cape Town, South Africa: IEEE. P. 240–243. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2009.5417688
  63. Rhoades C.C., Entwistle D., Butler D. (2011) The influence of wildfire extent and severity on streamwater chemistry, sediment and temperature following the Hayman Fire, Colorado. Int. J. Wildland Fire. Vol. 20. No. 3. P. 430–442. https://doi.org/10.1071/WF09086
  64. Scott D.F., Versfeld D.B., Lesch W. (1998) Erosion and sediment yield in relation to afforestation and fire in the mountains of the western cape province, south Africa. South African Geogr. J. Vol. 80. Iss. 1. P. 52–59. https://doi.org/10.1080/03736245.1998.9713644
  65. Sheng M., Fang H. (2014) Research progress in WaTEM/SEDEM model and its application prospect. Progress in geography. Vol. 33. Iss. 1. P. 85–91. https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.01.010
  66. Smith H.G., Sheridan G.J., Lane P.N. et al. (2011) Wildfire effects on water quality in forest catchments: A review with implications for water supply. J. Hydrol. Vol. 396. Iss. 1-2. P. 170–192. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.10.043
  67. Tadono T., Ishida H., Oda F. et al. (2014) Precise global DEM generation by ALOS PRISM. ISPRS Annals of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Inf. Sci. Vol. II-4. P. 71–76. https://doi.org/10.5194/isprsannals-II-4-71-2014
  68. Temnerud J., Bishop K. (2005) Spatial Variation of Streamwater Chemistry in Two Swedish Boreal Catchments: Implications for Environmental Assessment. Environ. Sci. Technol. Vol. 39. Iss. 6. P. 1463–1469. https://doi.org/10.1021/es040045q
  69. Van Rompaey A.J.J., Verstraeten G., Van Oost K. et al. (2001) Modelling mean annual sediment yield using a distributed approach. Earth Surf. Processes Landforms. Vol. 26. Iss. 11. P. 1221–1236. https://doi.org/10.1002/esp.275
  70. Van Rompaey A., Bazzoffi P., Jones R.J.A. et al. (2005) Modeling sediment yields in Italian catchments. Geomorphology. Vol. 65. Iss. 1-2. P. 157–169. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2004.08.006
  71. Verstraeten G., Prosser I.P., Fogarty P. (2007) Predicting the spatial patterns of hillslope sediment delivery to river channels in the Murrumbidgee catchment, Australia. J. Hydrol. Vol. 334. Iss. 3-4. P. 440–454. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2006.10.025
  72. Vieira D.C.S., Borrelli P., Jahanianfard D. et al. (2023) Wildfires in Europe: Burned soils require attention. Environ. Res. Vol. 217. 114936. https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.114936
  73. Vihma T., Uotila P., Sandven S. et al. (2019) Towards an advanced observation system for the marine Arctic in the framework of the Pan-Eurasian Experiment (PEEX). Atmos. Chem. Phys. Vol. 19. Iss. 3. P. 1941–1970. https://doi.org/10.5194/acp-19-1941-2019
  74. Wessel B., Huber M., Wohlfart C. et al. (2018) Accuracy assessment of the global TanDEM–X Digital Elevation Model with GPS data. ISPRS J. of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. 139. P. 171–182. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.02.017
  75. Wischmeier W.H., Smith D.D. (1978) Predicting rainfall erosion losses: A guide to conservation planning. U.S. Department of Agricultural HandBook. No. 537. 67 p.
  76. Yamazaki D., Ikeshima D., Tawatari R. et al. (2017) A high-accuracy map of global terrain elevations: Accurate Global Terrain Elevation map. Geophys. Res. Lett. Vol. 44. Iss. 11. P. 5844–5853. https://doi.org/10.1002/2017GL072874
  77. Zhang X, Drake NA, Wainwright J, Mulligan M. (1999) Comparison of slope estimates from low resolution DEMs: scaling issues and a fractal method for their solution. Earth Surf. Processes Landforms. Vol. 24. Iss. 9. P. 763–779. https://doi.org/10.1002/(SICI)1096-9837(199908)24:9<763:: AID-ESP9>3.0.CO;2-J
  78. Zhao G., Gao P., Tian P. et al. (2020) Assessing sediment connectivity and soil erosion by water in a representative catchment on the Loess Plateau, China. Catena. Vol. 185. 104284. https://doi.org/10.1016/j.catena.2019.104284

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Обзорная карта расположения изучаемых водосборов. 1 – границы изучаемых водосборов; 2 – водоемы; 3 – главные реки; 4 – населенные пункты; 5 – граница водосбора Лены; на врезках (6–7): 6 – гидропост, 7 – метеостанция.

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Примеры территорий, затронутых лесными пожарами в разные годы на участке “Якутск” по данным модели Global Forest Change (слева – красным цветом) и их изображение на композитах снимков Landsat (справа): (а) – 2000–2001 гг., (б) – 2009 г., (в) – 2011–2012 гг., (г) – 2019 г.

Скачать (1MB)
Метаданные
4. Рис. 3. Карта темпов дождевого смыва и аккумуляции почв участка “Якутск”. (а) – “исторический” период (2003–2007 гг.); (б) – современный период (2015–2019 гг.). 1 – реки; 2 – населенные пункты; 3 – водоемы; 4 – граница водосбора; 5 – темпы дождевого смыва и аккумуляции почвы, т×га/год.

Скачать (2MB)
Метаданные
5. Рис. 4. Карта темпов эрозии и аккумуляции почв водосбора Б. Черепаниха. (а) – дождевой смыв за “исторический” период (1985–1989 гг.); (б) – дождевой смыв за современный период (2015–2019 гг.); (в) – талый смыв за “исторический” период (1985–1989 гг.); (г) – талый смыв за современный период (2015–2019 гг.). 1 – реки; 2 – населенные пункты; 3 – водоемы; 4 – граница водосбора; 5 – темпы смыва и аккумуляции почвы, т×га/год.

Скачать (3MB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025