ERP Parameters of the Formation of the Skill of Distinguishing Short Time Intervals

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

A method including registration of an electroencephalogram (EEG) has been developed and tested to study the processes of acquisition/improvement of a skill. The method is based on the Signal Detection Theory. The experimental task was to distinguish of short time intervals. The psychophysiological data of 10 study participants (learning group) from the total sample (N = 28) were analyzed. Typical components of event-related potentials (ERPs) during the presentation of the estimated signal were identified. Time-amplitude characteristics of the components were analyzed. The results obtained are discussed from a system-evolutionary approach.

About the authors

Konstantin Sergeevich Yudakov

State Academic University for the Humanities

Russian Federation, Moscow

Vladimir Viktorovich Apanovich

State Academic University for the Humanities; Institute of Psychology RAS; HSE University

Russian Federation, Moscow

Eric Aramovich Aramyan

Institute of Psychology RAS

Russian Federation, Moscow

Dmitry Leonidovich Gladilin

Institute of Psychology RAS; Moscow State University of Psychology and Education

Russian Federation, Moscow

Yu. I. Alexandrov

State Academic University for the Humanities; Institute of Psychology RAS; HSE University

Russian Federation, Moscow

References

  1. Александров Ю.И., и др. Консолидация и реконсолидация памяти: психофизиологический анализ // Вопросы психологии. № 3. 2015. С. 133–144.
  2. Александров Ю.И. Научение и память: традиционный и системный подходы // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2005. Т. 55. №. 6. С. 842–860.
  3. Александров Ю.И. Психофизиологическое значение активности центральных и периферических нейронов в поведении. М.: Наука, 1989. 198 с.
  4. Апанович В.В., и др. Разработка и апробация психофизической методики исследования приобретения и совершенствования навыка // Экспериментальная психология. 2022. Т. 15. № 3. C. 222–238.
  5. Безденежных Б.Н., Медынцев А.А., Александров Ю.И. Системная организация поведения, связанного с произвольной и непроизвольной оценкой интервалов времени разной длительности // Экспериментальная психология. 2009. Т. 2. № 3. С. 5–18.
  6. Безденежных Б.Н. Психофизиологические закономерности взаимодействия функциональных систем при реализации деятельности: Дисс. … докт. псих. наук. Москва. 2004.
  7. Величковский Б.М., Зинченко В.П., Лурия А.Р. Психология восприятия. М.: МГУ, 1973.
  8. Гаврилов В.В. Соотношение ЭЭГ и импульсной активности нейронов в поведении у кролика // ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. М.: Наука, 1987. С. 33–44.
  9. Гаврилов В.В. Соотношение импульсной активности нейронов с медленными потенциалами мозга в поведении Дисс. ... канд. биол. наук. Москва, 1992.
  10. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. М.: Смысл, 1998. 286 с.
  11. Лисенкова В.П., Шпагонова Н.Г. Индивидуальные и возрастные особенности восприятия времени взрослыми людьми // Психологический журнал. 2021. Т. 42. № 5. С. 5–16.
  12. Максимова Н.Е., Александров И.О. Типология медленных потенциалов мозга, нейрональная активность и динамика системной организации поведения // ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. М.: Наука, 1987. С. 44–72.
  13. Пономарёв Я.А. Психология творчества. М.: Наука, 1976. 280 с.
  14. Садов В.А. Психофизическое исследование сенсорных эталонов памяти // Психологический журнал. 1982. Т. 3. № 1. С. 77–84.
  15. Скотникова И.Г. Зрительное различение и рефлективность-импульсивность // Психологический журнал. 1999. Т. 20. № 4. С. 82–89.
  16. Скотникова И.Г. Психофизические характеристики зрительного различения и когнитивный стиль // Психологический журнал. 1990. Т. 11. № 1. С. 84–94.
  17. Швырков В.Б. Введение в объективную психологию. М.: Изд-во Институт психологии РАН, 1995.
  18. Швырков В.Б. Нейрофизиологическое изучение системных механизмов поведения. М.: Издательство “Наука”. 1978. 240 с.
  19. Alexandrov Y.I., et al. Neuronal Bases of Systemic Organization of Behavior // Systems Neuroscience / Eds. A. Cheung-Hoi Yu, L. Li // Advances in Neurobiology. Copenhagen: Springer; Cham, 2018. V. 21. P. 1–33.
  20. Alexandrov Yu.I., et al. Formation and realization of individual experience: a psychophysiological approach // Conceptual advances in Russian neuroscience: Complex brain functions // Conceptual advances in brain research. V. 2 / Eds. R. Miller, A.M. Ivanitsky, P.V. Balaban. Amsterdam: Harwood Academic Publishers, 2000. P. 181–200.
  21. Delorme A. et al. Grand average ERP-image plotting and statistics: A method for comparing variability in event-related single-trial EEG activities across subjects and conditions // Journal of neuroscience methods. 2015. V. 250. P. 3–6.
  22. Gibbons H. Event-related brain potentials of temporal generalization: the P300 span marks the transition between time perception and time estimation // Behavioral Neuroscience. 2022. V. 136. №. 5. P. 430–444.
  23. Green D.M., Swets J.A. Signal detection theory and psychophysics. N.Y.: Wiley, 1966.
  24. Jongsma M.L.A. et al. Tracking pattern learning with single-trial event-related potentials // Clinical Neurophysiology. 2006. V. 117. №. 9. P. 1957–1973.
  25. Kececi H., Degirmenci Y., Atakay S. Habituation and dishabituation of P300 // Cognitive and behavioral neurology. 2006. V. 19. № 3. P. 130–134.
  26. Key A.P.F., Dove G.O., Maguire M.J. Linking brainwaves to the brain: an ERP primer // Developmental neuropsychology. 2005. V. 27. №. 2. P. 183–215.
  27. Macar F., Vidal F., Casini L. The supplementary motor area in motor and sensory timing: evidence from slow brain potential changes // Experimental brain research. 1999. V. 125. P. 271–280.
  28. Macar F., Vidal F. Timing processes: an outline of behavioural and neural indices not systematically considered in timing models // Canadian Journal of Experimental Psychology. 2009. V. 63. № 3. P. 227–239.
  29. McAdam D.W. Slow potential changes recorded from human brain during learning of a temporal interval // Psychonomic Science. 1966. V. 6. №. 9. P. 435–436.
  30. Peters J.F., Billinger T.W., Knott J.R. Event Related Potentials of Brain (CNV and P300) In A Paired Associate Learning Paradigm // Psychophysiology. V. 14. № 6. P. 579–585.
  31. Poon L.W. et al. Changes of antero‐posterior distribution of CNV and late positive component as a function of information processing demands // Psychophysiology. 1974. V. 11. №. 6. P. 660–673.
  32. Rüsseler J. et al. Differences in incidental and intentional learning of sensorimotor sequences as revealed by event-related brain potentials // Cognitive Brain Research. 2003. V. 15. №. 2. P. 116–126.
  33. Verleger R., Gasser T., Möcks J. Short term changes of event related potentials during concept learning // Biological Psychology. 1985. V. 20. № 1. P. 1–16.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Юдаков К.S., Апанович В.V., Арамян Э.A., Гладилин Д.L., Александров Ю.I.