Empirical-imitational forecast models of functional organization of forest ecosystems under global climate change (framework concept)

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

The article presents a strategy for predictive empirical-statistical modeling of forest eco-systems as objects of terrestrial geosystem monitoring. Local mechanisms of global changes are revealed through an empirically established display of the background bio-climatic trend by a catenary system of biogeocoenoses. Regional structures of localized natural zonality capable of simulating the main directions and scales of geo(eco-)system restructurings are considered. Landscape-ecological forecast is described as a system of operations with ecological (hydrothermal) niches of the objects under study. Empirical imitation of forecasts is implemented as a reproduction of predicted scenarios of biogeo-coenotic systems according to the laws of their basic spatial organization, with the re-placement of spatial coordinates with time coordinates in the forecast procedure, in ac-cordance with the fundamental properties of ergodicity of the natural environment.

作者简介

E. Kolomyts

Institute for Fundamental Problems of Biology, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: egk2000@mail.ru
Pushchino, Russia

参考

  1. Сукачев В.Н. Избранные труды. Т. 1-й. Основы лесной типологии и биогеоценологии. Л.: Наука, 1972. 418 с.
  2. Швиденко А.З., Щепаченко Д.Г., Кракснер Ф., Онучин А.А. Переход к устойчивому управлению лесами России: теоретико-методические предпосылки // Сибирский лесной журнал. 2017. № 6. С. 3–25.
  3. Climate Change 1995. The Science of Climatic Change. Houghton J.T. Meira Filho L.G. Callander B.A., eds. The Cambridge Univ. Press: Cambridge. UK. 1996. 572 p.
  4. Швиденко А.З., Кракснер Ф., Оберштайнер М., Щепащенко Д.Г. Проблемы перехода к устойчивому управлению лесами России: потенциал и риски // Лесные биогеоценозы бореальной зоны: география, структура, функция, динамика. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2014. С. 14–18.
  5. Израэль Ю.А., Семенов С.М., Хачатуров М.А. Биоклиматологические аспекты комплексного глобального мониторинга // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Т. XV. Л.: Гидрометеоиздат, 1993. С. 8–20.
  6. Розенберг Г.С. Модели в фитоценологии. М.: Наука, 1984. 265 с.
  7. Bonan G.B., Polland D., Thompson S.L. Effect of boreal forest vegetation on global climate warming // Nature. 1992. № 359. P. 716–718.
  8. Тарко А.М. Антропогенные изменения глобальных биосферных процессов. Математическое моделирование. М.: Физматлит, 2005. 231 с.
  9. Чертов О.Г., Комаров А.С., Надпорожская М.А. ROMUL – модель динамики органического вещества в лесных и торфяных почвх и ее программная реализация // Моделирование динамики органического вещества в лесных экосистемах. Отв. Ред. В.Н. Кудеяров. М.: Наука, 2007. С. 62–69.
  10. Lischke H., Guisan A., Fischlin A., Bugmann H. Vegetation Response to Climate Change in the Alps: Modeling Studies // Views from the Alps: regional perspectives on climate change. Cambridge, Massachusetts, USA: MIT Press, 1998. P. 309–350.
  11. Коломыц Э.Г. Экспериментальная географическая экология. Записки географа-натуралиста. М.: Тов-во науч. изданий КМК, 2018. 716 с.
  12. Коломыц Э.Г. Углеродный баланс и устойчивость лесных экосистем при глобальных изменениях климата. Экологические ресурсы бореальных лесов. М.: Наука, 2020. 423 с.
  13. Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука, 1978. 319 с.
  14. Тимофеев-Ресовский Н.В. Структурные уровни биологических систем // Системные исследования. Ежегодник 1970. М.: Наука, 1970. С. 80–113.
  15. Пузаченко Ю.Г. Методологические основы географического прогноза и охраны среды. М.: Изд-во УРАО, 1998. 212 с.
  16. Швиденко А.З., Щепаченко Д.Г., Нильссон С., Болуй Ю.И. Таблицы и модели хода роста и продуктивности насаждений основных лесообразующих пород Северной Евразии (нормативно-справочные материалы). М.: Междунар. ин-т прикладного системного анализа. 2008. 885 с.
  17. Pope V.D., Gallani M.L., Rowntree P.R., Stratton R.A. The impact of new physical parametrizations in Hadley Centre climate model – HadCM3 // Climate Dynamics. 2000. V. 16. P. 123–146.
  18. Hansen J., Sato M., Ruedy R., et al. Climate simulations for 1880–2003 with GISS model E // Climate Dynamics. 2007. V. 29. P. 661–696.
  19. Paris Agreement. 2015. Conference of the Parties Twenty-first session. Paris. 30 Nov. to 11. Dec.. 2015. 19 p. http:// unfccc.int/recource/does/2015/scop21/eng/109r01.pdf.
  20. Le Quere C., Moriary R., Andrew R.M., et al. Global carbon budjet 2014 // Earth Syst. Sci. data. 2015.V. 7. Iss. I. P. 47–85.
  21. Зейдис И.М., Симонов Ю.Г., Трофимов А.М. Теория и методы прогнозирования экзогенных процессов // Климат, рельеф и деятельность человека. М.: Наука, 1981. С. 226–231.
  22. Montgomery D.C., Peck E.A. Introduction to linear regression analysis. New York: John Wiley & Sons, 1982. 300 p.
  23. Пузаченко Ю.Г., Скулкин В.С. Структура растительности лесной зоны СССР: Системный анализ. М.: Наука, 1981. 275 с.
  24. Андреев В.Л. Классификационные построения в экологии и систематике. М.: Наука, 1980. 142 с.
  25. Уиттекер Р. Сообщества и экосистемы. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1980. 327 с.
  26. Высоцкий Г.Н. Избранные труды. М.: Сельхозгиз, 1960. 435 с.
  27. Пианка Э. Эволюционная экология. Пер. с англ. М.: Мир, 1981. 399 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025