Проектирование вычислительной системы реального времени с заданными характеристиками

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается задача определения параметров вычислительной системы реального времени (производительности процессоров, объемы и эффективность использования ресурсов), позволяющих выполнить заданный комплекс работ в заранее установленные сроки. В случае невозможности подбора таких параметров решается задача минимальной коррекции характеристик заданий (директивные интервалы и объемы работ). Для решения указанных задач применяется сетевое моделирование и алгоритмы нахождения потоков с заданными свойствами в сетях с выигрышами.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. Г. Фуругян

ФИЦ ИУ РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: rtsccas@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Танаев В.С., Гордон В.С., Шафранский Я.М. Теория расписаний. Одностадийные системы. М.: Наука, 1984.
  2. Brucker P. Scheduling Algorithms. Heidelberg: Springer, 2007.
  3. Танаев В.С., Сотсков Ю.Н., Струсевич В.А. Теория расписаний. Многостадийные системы. М.: Наука, 1989.
  4. Горский М.А., Мищенко А.В., Нестерович Л.Г., Халиков М.А. Некоторые модификации целочисленных оптимизационных задач с учетом неопределенности и риска // Изв. РАН. ТиСУ. 2022. № 5. С. 106–117.
  5. Мищенко А.В., Кошелев П.С. Оптимизация управления работами логистического проекта в условиях неопределенности // Изв. РАН. ТиСУ. 2021. № 4. С. 123–134.
  6. Лазарев А.А. Теория расписаний. Оценка абсолютной погрешности и схема приближенного решения задач теории расписаний. М.: МФТИ, 2008.
  7. Лазарев А.А. Теория расписаний. Методы и алгоритмы. М.: ИПУ РАН, 2019.
  8. Глонина А.Б., Балашов В.В. О корректности моделирования модульных вычислительных систем реального времени с помощью сетей временных автоматов // Моделирование и анализ информационных систем. 2018. Т. 25. № 2. С. 174–192.
  9. Глонина А.Б. Обобщенная модель функционирования модульных вычислительных систем реального времени для проверки допустимости конфигураций таких систем // Вестн. ЮУрГУ. Сер. Вычисл. математика и информатика. 2017. Т. 6. № 4. С. 43–59.
  10. Глонина А.Б. Инструментальная система проверки выполнения ограничений реального времени для конфигураций модульных вычислительных систем // Вестн. МГУ. Сер. 15. Вычисл. математика и кибернетика. 2020. № 3. С. 16–29.
  11. Филлипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984.
  12. Давыдов Э.Г. Исследование операций. М.: Высш. шк., 1990.
  13. Фуругян М.Г. Распределение неоднородного набора ресурсов при составлении многопроцессорного расписания // Изв. РАН. ТиСУ. 2021. № 5. С. 120–127.
  14. 14 Фуругян М.Г. Синтез многопроцессорной системы при построении расписаний с прерываниями и директивными интервалами // Изв. РАН. ТиСУ. 2019. № 2. С. 41–46.
  15. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир, 1981.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок. Потоковая сеть G с выигрышами

Скачать (158KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025